"智能工厂"的概念首先由RockwellAutomationCo.,Ltd.CEO"诺斯布希"于2009年提出,其核心是工业化和信息技术的高度集成。智能工厂是以数字化工厂为基础,利用物联网技术和设备监测技术,加强信息管理与服务。未来,通过大数据和分析平台,将云计算中大型工业机器生成的数据转化为实时信息(云智能工厂),结合绿色智能和智能系统,构建高效节能、绿色环保、舒适环境的人类化工厂。
如何聪明的智能工厂到底是谁?
智能工厂通过“网络物理系统(CPS)”建立起一个完整的网络系统,包括互联的智能机械、存储系统和高效的产品设备。这些设备可以独立运行,相互交换信息和控制,并通过嵌入式系统对生产环境进行监控。当指令通过CPS系统时,需要垂直地经过工厂和公司的业务流程,并将可实时水平管理的衍生价值系统连接起来。这两个方面共同构建了嵌入式制造的系统网络。从生产机器的运动控制到整个工厂的操作,都不需要注重智能化。未来的工厂工人不仅会单调地操作机器,而且会将自己的经验储存在系统中,与生产机器的交流和互动也会更加智能化。
智能工厂的三个特质:
视觉化、全方位监察及绿化
目前,智能工厂的概念仍然不同,其基本特征是三个方面:过程控制可视化、全方位系统监督和绿色制造。
制程管控可视化
由于在产品的制造过程中的集成智能株高的,包括原料和工艺控制,实时显示,可以直接在该控制器的前,此外,该系统的条件也可以实现实时控制,减少偏差造成的,由于系统故障。过程相关的数据可被保留在数据库中,允许管理员有用于随后的规划的完整信息,也可以按照规划机械生产线系统的状态保持。
系统监管全方位
通过物联网的概念和传感器为纽带,制造设备具有感知能力。该系统具有识别、分析、推理、决策和控制功能。这种制造设备可以说是先进制造技术、信息技术和智能技术的深度结合。从订单的开始到产品制造和入库的完成生产过程信息,在数据仓库中一目了然。当工艺条件发生异常时,控制器也能更快地做出反应,促进工厂更有效的运行和生产。
制造绿色化
除了在制造过程中使用环境友善和注意污染外,还需要与上游或下游制造商从资源、物料、设计、制造、废物回收和再利用等方面形成一个绿色产品生命周期管理的循环,协助上游或下游制造商和客户共同创造绿色环境友善产品。
建立一个智能工厂需要哪些基本技术?
智能工厂建设,主要是基于以下三个基本技术。
无线感测器
无线传感器将是实现智能工厂的重要工具。仪器仪表的智能化主要是基于微处理器和人工智能技术的发展和应用,包括应用神经网络、遗传算法等智能技术,使仪器仪表实现高速、高效、多功能,高机动性和灵活性,如专家控制系统(ECS)、模块逻辑控制器(FLC模糊控制器)等已成为智能工厂相关技术的焦点。
网络控制系统(智能云工厂)
在工业自动化领域,随着应用和服务向云计算的转移,数据和操作位置的主要模式发生了变化,云计算将提供更完整的系统和服务。一旦完成连接、架构、控制方法、人机合作方法等制造规则,由于控制系统的联网,控制系统就会发生变化。此外,由于对图像、语音信号等网络带宽的大数据的高速传输的要求,对控制系统的联网构成了严峻的挑战,网络上传输的信息的多样化取决于控制系统的智慧和能力,能够实现适当的判断。
工业通信无线化
工业无线网络技术通过与事物设备支撑件之间相互作用一起,提供低成本,高可靠性,高柔性的下一代制造信息系统和环境。随着无线技术的日益普及,各个厂商都在产品中提供一系列硬件和软件技术,以帮助增加通信功能。这些通信标准的技术支持,包括蓝牙,Wi-Fi无线,GPS,LTE和WiMax。
未来,许多应用多年、占据主导地位的工业自动化技术面临被淘汰和替代的命运。随着智能工厂概念的提出,一批原本被视为高端技术的工业自动化技术也迅速进入实际应用,成为新时代的宠儿:
基于工业PC的低成本工业控制自动化将成为主流。
PLC进入第六代--小型化、网络化、PC化和开放性;
DCS系统监控并朝向集成设计控制管;
控制系统向FCS的发展;
仪器仪表向数字化、智能化、网络化、微型化发展;
数控技术向智能化、开放性、网络化、信息化方向发展;
工业控制网络的有线和无线的组合的方向;
工控软件正朝着标准化、网络化、智能化、开放化方向发展。
来源:网络
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