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NO 1.交互式智能交互技术
这项技术使人类能够真正地与机器智能进行交流。机器人不仅可以理解用户的问题，给出准确的答案，还可以在信息不完全的情况下积极引导会话的完成。
NO 2.液体金属控制
你也许能在终结者里制造出液体机器人。当然，现在离那个水平还有十万里呢。该技术的核心是控制驱动电磁场的外部环境，**控制液态金属材料的外观特征和运动状态。目前，它已经开始在智能制造领域测试其实际性能。
NO 3.脑机接口技术
它使人能够用头脑控制机器。有点科幻。该技术通过对神经系统的电活动和特征信号的采集、识别和转换，使人脑发出的指令直接传送到指定的机器终端，在人与人之间的通信领域具有重大的创新意义机器人。
NO 4.敏感触觉技术
简单地说，给机器人皮肤感觉。该技术是一种基于电和微粒触觉技术的新型触觉传感器，能够使机器人对物体的形状、纹理和硬度更加敏感，*终能够胜任医疗、勘探等一系列复杂的任务。目前，顶尖的天空探测机器人正在使用这种技术。
NO 5.灵活的机器人
一般来说，它是一个软机器人。*大的特点是它是由柔性材料制成的，它可以在*大范围内任意地改变其形状，并且可以到达超出一般技术范围的许多地方以实现检测。
6. 情感识别技术
这种技术赋予机器人与人类相似的情感，即心理活动的出现。这样，就可以更有效地识别人类的情感乃至心理活动，使机器人能够获得相似的人类观察、理解和反应能力。当然，这条线会更加模糊和危险。然而，它在辅助医疗康复、刑事调查和鉴定等领域具有无可比拟的优势。
NO 7.生EMG控制
一般来说，它是通过生物体的生物信号来控制机器人。这种应用场景经常出现在科幻电影中。该技术的特点是利用人体上肢表面肌肉的电信号来控制机器人手臂。未来的发展方向是遥控、医疗康复等领域。
NO 8.自动驾驶技术
这项技术对你来说可能并不新鲜。 已经逐渐成熟，目前缺乏规范，相信进入我们的生活迟早会。 它可以为人们提供自动化、智能化的装载和运输，并且可以扩展到道路状况测试、国防和军事安全等领域。
9号。虚拟现实机器人技术
相反，与虚拟场景中的真正的网站的，人类无法在年底完成的展示了很多东西。这也意味着，在完全隔离的风险。这项技术使运营商对机器人的虚拟遥控器操作，在维护测试，娱乐场，现场救援，军事侦察等都有广泛的应用价值。
10号。机器人云服务技术
所有连接在一起以创建今天的互联网的计算机，这也导致了不可估量的价值。当机器人在未来被普及并且所有的机器人连接在一起时，会发生什么？当机器人自身充当执行终端时，通过云存储和计算，响应需求并立即实现功能，突破单机模式的限制，有效实现数据互通和知识共享，为用户提供无限的扩展功能服务。
来源：网络
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